- تاریخ انتشار : چهارشنبه 27 نوامبر 2024 - 20:01
- کد خبر : 719 چاپ خبر
شیائومی SU7 Ultra به سرعت 359.71 کیلومتر در ساعت، سیستم رانندگی هایپر خودران اعلام کرد
نسخه تولیدی شیائومی SU7 Ultra در پایان ماه گذشته به طور رسمی معرفی شد و در عرض 10 دقیقه پس از اعلام، این شرکت قبلاً 3680 پیش سفارش قابل بازپرداخت دریافت کرده بود. در نمایشگاه خودروی گوانگژو، لی جون، مدیر عامل شیائومی، این واقعیت را فاش کرد که SU7 طی آزمایش اخیر در میدان آزمایشی

نسخه تولیدی شیائومی SU7 Ultra در پایان ماه گذشته به طور رسمی معرفی شد و در عرض 10 دقیقه پس از اعلام، این شرکت قبلاً 3680 پیش سفارش قابل بازپرداخت دریافت کرده بود.
در نمایشگاه خودروی گوانگژو، لی جون، مدیر عامل شیائومی، این واقعیت را فاش کرد که SU7 طی آزمایش اخیر در میدان آزمایشی CATARC Yan Cheng Automotive به حداکثر سرعت 359.71 کیلومتر در ساعت دست یافت. به گفته لی، «آنچه که حداکثر سرعت SU7 Ultra را محدود میکرد، خود خودرو نبود، بلکه مسیر آزمایشی بود».
شیائومی SU7 Ultra به سرعت 359.71 کیلومتر در ساعت، سیستم رانندگی هایپر خودران اعلام کرد
بنابراین، ظاهراً می تواند حتی سریعتر پیش برود. شیائومی قصد دارد سال آینده SU7 را به یک سفر بزرگ در سراسر چین ببرد و از مسیرهای چپ و راست بازدید کند و همچنین به پیست نوربرگ رینگ آلمان بازخواهد گشت، جایی که نمونه اولیه یک دور را در 6 دقیقه و 46.874 ثانیه انجام داد و در نتیجه سریعترین چهار چرخه شد. ماشین درب اطراف مدار معروف. حداکثر سرعت SU7 Ultra در آنجا 324 کیلومتر در ساعت بود.
شیائومی SU7 Ultra به سرعت 359.71 کیلومتر در ساعت، سیستم رانندگی هایپر خودران اعلام کرد
Lei Jun همچنین سیستم رانندگی Hyper-Autonomous (HAD) جدید شیائومی را معرفی کرده است که از 16 نوامبر تحت آزمایش داخلی قرار می گیرد و قرار است ماه آینده به طور عمومی منتشر شود.
شیائومی SU7 Ultra به سرعت 359.71 کیلومتر در ساعت، سیستم رانندگی هایپر خودران اعلام کرد
این کار راندمان رانندگی و ایمنی را با کاهش شتاب و ترمز ناگهانی بهبود می بخشد و به طور کلی تجربه را صاف می کند. از داده های رانندگی در دنیای واقعی برای بهبود پیش بینی مسیر استفاده می کند و تصمیمات رانندگی خود را بر اساس شرایط زمان واقعی تنظیم می کند.
شیائومی می گوید HAD می تواند در محیط های پیچیده مانند فضاهای باریک، تقاطع های شلوغ و جاده های دارای موانع حرکت کند. از طریق یک “مدل زبان بینایی” (VLM)، HAD سناریوهای پیچیده از جمله سطوح جاده ناهموار، مناطق ساخت و ساز و همچنین اتصالات T را بهتر کنترل می کند.
منبع:arenaev
لینک کوتاه
برچسب ها
- نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
- نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : 0